而狭义的人脸识别特指通---脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，由研究者 bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始，而在进入九十年代后，随着各行业对人脸识别系统的迫切需求，人脸识别研究再次成为了---课题，并且以美国、德国和日本的技术实现为主； 其过程可分为人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个阶段。人脸识别是身份的重要生物识别技术，也是计算机视觉领域研究的课题之一，

当然，除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显着应用价值。 其过程可分为人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个阶段。人脸识别是身份的重要生物识别技术，也是计算机视觉领域研究的课题之一，系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

通过矩阵表示图像后，图像的各种处理就转化为数学问题，可以使用数学的理论和方法进行解决，而这正是计算机所擅长的。在找出所有的人脸后，就需要鉴别面朝不同方向的人脸，对于电脑而言朝向不同方向的人脸是不一样的。这一过程叫做---学习下的训练。由清晰的人脸照转化出的象素值矩阵，应当设计出什么样的函数f(x)转化为特征值呢？

举个例子，更容易理解一些。比如，计算机内部已经存放了包含数字1和7以及它们所对应的灰度矩阵。当新输入一张图像后，程序会自动计算它的矩阵与这些矩阵的相似度。为此，我们必须适当地调整图片中的人脸，使得脸部的特征点能---的和被检测者重叠。大家都知道，计算机能够识别和处理的是二进制，不管我们输入的是文本、图像、声音，计算机都是用一定长度的二进制串进行存储和处理。