这样我们就解决了图像的表示问题，智慧小区人脸识别系统，建立了图像和矩阵的等价关系。图片可以转化为矩阵，通过矩阵也可以恢复原始图片。大家都知道，计算机能够识别和处理的是二进制，不管我们输入的是文本、图像、声音，计算机都是用一定长度的二进制串进行存储和处理。人脸识别主要分为确认和辨认两部分，确认就是将人脸图像和数据库中已经存有的人脸图像进行比对，南京人脸识别系统，之后确认你是不是你，而辨认是将人脸图像与数据库中已存有的---脸图像进行匹配对比，从而辨认出你是谁。
接下来，就是电脑主动去区分不同的人脸，人类能够通过眼睛大小、鼻子高低、肤色等外部形态轻松地分辨不同的两张人脸，利用电脑分辨人脸，就需要对图像进行量化，售楼处人脸识别系统，得到脸部的 128 个特征测量值，小区门禁人脸识别系统，进一步计算出欧式距离值，终即可确定你是不是你。人脸识别系统是以人脸识别技术为，通过---镜头将不同的人脸图像采集下来进行对比，并对人脸身份进行快速比对，它是多种生物特征识别技术中的一种，俗称「刷脸」。在找出所有的人脸后，就需要鉴别面朝不同方向的人脸，对于电脑而言朝向不同方向的人脸是不一样的。
一个字节可以表示一个像素，那怎么表示一张图片呢，用矩阵进行表示。简单来说，就是表格，比如可以使用8行8列来表示一张8*8的灰度图片。人脸识别技术包括以下几个阶段：一是信息采集，采集并输入各种人脸图像；二是人脸信息预处理，对人脸图像进行化处理；三是人脸判定，判定图像中是否含有人脸图像信息；人脸识别在近几年已成为一种---的身份技术，它主要利用人的脸部多个特征信息对人体的身份进行辨别。
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